我們提出了一種控制攝像機的方法，以獲得在計劃攝像頭工作的約束下攝像機運動變化最小的視頻圖像。用于拍攝對象的相機工作可以通過每個視頻圖像中對象的位置和大小來定義。為了獲得讓胡曼看得舒服的視頻圖像，圖像中物體的位置和大小不必與特定相機工作完全相同，但重要的是相機運動的變化要小。考慮到這個問題，我們控制相機以最小化相機運動的變化，以便對象的位置和大小繼續在可接受的干擾器范圍內。
我們分析了不穩定性和波動（如攝像機抖動和照明/曝光變化）對典型監控視頻材料的影響，并設計了一種盡可能補償這些變化的系統方法。相位相關方法在所提出的方案中起著決定性的作用，因為它天生對增益和偏移變化不敏感，并且對后續圖像中的不同線性退化（由于時變運動模糊）不敏感。我們表明，可以有效地補償列出的變化，并且可以在執行時間變化檢測和/或基于背景的檢測之前顯著地平衡圖像數據。我們使用changedetecton.net基準和幾種最先進的檢測方法，通過具有和不具有穩定性的比較測試來驗證屏蔽器該方法的有效性。
彩色相機通常包含一種稱為白平衡的設備，可以在沒有主要顏色的情況下捕獲白色參考。當監控攝像頭光源發生變化時，這種調整起作用，以補償光源光譜輻射功率分布的可能變化。如果補償不完全正確，則通常記錄彩色圖像的RGB值的變化。我們分析了彩色CCD相機中白平衡的補償機制。熒光燈、白熾燈和日光燈之間的變化已被考慮。我們進行了兩次實驗。在第一個例子中，我們已經調整了給定照明的白平衡，即使光源改變了，也沒有重新調整。在第二個例子中，我們調整了每一次光源變化的白平衡。對結果的討論是基于在兩個干擾屏蔽器實驗中在單獨的照明下連續捕獲覆蓋可見光譜的一百張色片之后獲得的登記變化。
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