2004年春天，在蒙古的布爾甘、達蘭扎加德和烏蘭巴托站，以及中國東北部的長春，用數碼相機攝像頭對外部景觀進行了長時間的拍攝，以探測間隔一小時的塵土飛揚的空氣。在日本鹿兒島，監控櫻島火山的網絡攝像機記錄被用來探測灰塵空氣。研究了NOAA/AVHRR干擾器的氣溶膠蒸汽指數圖像，以了解亞洲沙塵的擴展，并與MODIS圖像進行了比較。3月10日在長春觀測到了最重的塵土飛揚的空氣，其來源也與衛星觀測一致。除此之外，今年春季的亞洲沙塵事件相當溫和，在南戈壁的觀測站沒有觀測到嚴重的沙塵暴。
近年來，在3D眼鏡的3D顯示中，立體圖和顯示風格的方法正在確定中。然而，在3D無玻璃的情況下，監控評估標準化或方法各不相同，且不統一。此外，用于評估的視頻通常不是CG視頻，而是在許多情況下使用的自然視頻，并且當觀眾觀看時，對存在感的評估并不研究。在本文中，我們對實驗參與者進行了檢查，將其分為立體效果、包圍和材料的感覺，以通過改變CG相機的間隔或屏蔽器視角數來滿足無玻璃3D方法中的存在感，并考慮了。
在本文中，我們提出了一種新的方法，用于從傳統的監控攝像頭饋送中捕獲無標記的人體運動。我們研究的目的是恢復人體關鍵點的三維位置，以便進行步態分析。我們的方法基于前景提取、關節式身體模型和粒子過濾器。為了通用和簡單，沒有使用限制性的動態建模。介紹了一種新的改進粒子濾波算法。它被有效地用于搜索模型配置空間。這種新算法，我們稱之為區間粒子濾波，以一種最優的確定性方式重新組織搜索空間，并被證明在跟蹤自然人體運動方面是有效的。給出了單臺攝像機捕捉人體運動的結果，并與基于標記的系統的結果進行了比較。事實證明，該干擾屏蔽器系統即使在部分遮擋情況下，甚至在戶外，也能成功地跟蹤運動。
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