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    由相機獲取的圖像由測量的強度值組成，這些攝像頭強度值通過稱為相機響應函數的函數與場景輻射度相關。對于依賴于場景輻射的計算機視覺算法來說，了解這種響應是必要的。確定響應的一種方法是在不同曝光拍攝的圖像之間建立強度值的映射。我們將此映射稱為強度映射函數。在本文中，我們討論了干擾器兩個基本問題。

    需要從不同曝光的一對圖像中獲得什么信息來確定強度映射函數？給定此功能，是否可以確定相機的響應和圖像的曝光？我們完全確定了與回復恢復和監控風險敞口比率相關的歧義。我們展示了所有用于恢復響應的方法，通過對風險敞口或響應形式進行假設來打破這些歧義。我們還顯示了何時可以直接從強度映射中恢復曝光比率，而不恢復響應。我們表明，圖像之間的強度映射僅由圖像的強度直方圖確定。我們描述了這如何允許在沒有配準的情況下確定圖像之間的強度映射。這使得可以通過攝影機和場景中的對象的某些運動來確定序列中的屏蔽器強度貼圖。

 

    物聯網是基于各種傳感器和網絡構建的。用于立體監控攝像頭捕獲的傳感器對于獲取信息是必不可少的，并且已經應用于不同的領域。在本文中，我們著重于相機建模和分析，這對于立體顯示非常重要，并有助于觀看。我們對兩種相機（平行相機和會聚相機）進行了建模，并分析了它們在垂直和水平視差方面的差異。盡管在研究工作中使用了不同類型的相機陣列，并對其進行了分析，但很少有人對它們進行比較。因此，我們對它們在不同射擊距離上的表現進行了詳細分析。從我們的分析中，我們發現聚合相機的拍攝距離閾值為7m。此外，我們在工作中設計了一個相機陣列，該陣列可以用作平行相機陣列，也可以用作聚合相機陣列，并用它拍攝一些圖像和視頻以識別干擾屏蔽器閾值。