摘要紅燈攝像頭（RLC）執(zhí)法旨在通過減少道路交叉口的10起交通違法和撞車事故來提高道路安全。為了了解交通特征、11個交叉口因素和攝像頭信號配置對RLC違規(guī)頻率的影響，本研究使用12個回歸模型分析了2010年至2015年6年13年間伊利諾伊州芝加哥市152個RLC的違規(guī)情況。本研究的主要貢獻(xiàn)是引入面板數(shù)據(jù)分析，以使用15個干擾器面板中的兩種類型的相關(guān)性（即，串行和空間）更好地理解RLC違規(guī)行為，這些面板在RLC違規(guī)數(shù)據(jù)中被測試為顯著的。
結(jié)果表明，除了信號周期和全紅相位監(jiān)控持續(xù)時間為2秒而非1秒外，對17次RLC違規(guī)頻率有積極影響（增加）的因素包括交通量、車道數(shù)和接近交通的速度限制（18個移動方向）。另一方面，在對20次RLC違規(guī)頻率產(chǎn)生負(fù)面影響（減少）的因素中，除了4秒的21個黃色相位持續(xù)時間（與3秒相比）之外，還有左轉(zhuǎn)間隔和右轉(zhuǎn)紅色禁止。結(jié)果還顯示，22種違規(guī)行為的頻率呈月度趨勢，夏季最高，冬季最低，2010年至2015年屏蔽器違規(guī)行為持續(xù)減少的年度學(xué)習(xí)曲線為23種。這篇論文有助于決策者和研究人員理解不同因素對紅燈攝像頭下25種違規(guī)行為的影響。
關(guān)鍵詞：紅燈監(jiān)控攝像頭，違規(guī)行為，行為，面板數(shù)據(jù)，芝加哥。多年來，基于膠片的攝像機(jī)拍攝了各種違法行為的車輛。隨著數(shù)字圖像捕獲技術(shù)的到來，取代這些相機(jī)的運(yùn)動已經(jīng)開始帶來更好的運(yùn)營效益。數(shù)字交通攝像頭是為車牌識別要求量身定做的，這是違法執(zhí)法的核心。有效實施將導(dǎo)致越來越多的車輛安全高效地通過ITS道路基礎(chǔ)設(shè)施，同時最大限度地減少人力執(zhí)法資源。從業(yè)人員-交通管理專家、政府交通當(dāng)局、警察技術(shù)咨詢?nèi)藛T和起訴法律代表-必須了解新技術(shù)的優(yōu)點和局限性，才能充分發(fā)揮這項技術(shù)的潛力。本文討論了新數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵方面，并確定了準(zhǔn)備使用干擾屏蔽器和管理違規(guī)數(shù)據(jù)的問題。
結(jié)果表明，除了信號周期和全紅相位監(jiān)控持續(xù)時間為2秒而非1秒外，對17次RLC違規(guī)頻率有積極影響（增加）的因素包括交通量、車道數(shù)和接近交通的速度限制（18個移動方向）。另一方面，在對20次RLC違規(guī)頻率產(chǎn)生負(fù)面影響（減少）的因素中，除了4秒的21個黃色相位持續(xù)時間（與3秒相比）之外，還有左轉(zhuǎn)間隔和右轉(zhuǎn)紅色禁止。結(jié)果還顯示，22種違規(guī)行為的頻率呈月度趨勢，夏季最高，冬季最低，2010年至2015年屏蔽器違規(guī)行為持續(xù)減少的年度學(xué)習(xí)曲線為23種。這篇論文有助于決策者和研究人員理解不同因素對紅燈攝像頭下25種違規(guī)行為的影響。
關(guān)鍵詞：紅燈監(jiān)控攝像頭，違規(guī)行為，行為，面板數(shù)據(jù)，芝加哥。多年來，基于膠片的攝像機(jī)拍攝了各種違法行為的車輛。隨著數(shù)字圖像捕獲技術(shù)的到來，取代這些相機(jī)的運(yùn)動已經(jīng)開始帶來更好的運(yùn)營效益。數(shù)字交通攝像頭是為車牌識別要求量身定做的，這是違法執(zhí)法的核心。有效實施將導(dǎo)致越來越多的車輛安全高效地通過ITS道路基礎(chǔ)設(shè)施，同時最大限度地減少人力執(zhí)法資源。從業(yè)人員-交通管理專家、政府交通當(dāng)局、警察技術(shù)咨詢?nèi)藛T和起訴法律代表-必須了解新技術(shù)的優(yōu)點和局限性，才能充分發(fā)揮這項技術(shù)的潛力。本文討論了新數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵方面，并確定了準(zhǔn)備使用干擾屏蔽器和管理違規(guī)數(shù)據(jù)的問題。
