相機攝像頭抖動引起的運動模糊是手持式攝影中退化的主要原因之一。單圖像盲解卷積（BD）或運動去模糊旨在從模糊的記錄圖片中恢復清晰的潛影，而不知道曝光過程中發生的攝像機運動。BD是一個長期存在的問題，但最近引起了人們的廣泛關注，積累了多種算法，能夠高質量地恢復因真實攝像機運動而退化的照片。在本文中，我們提出了一個用于運動去模糊的基準數據集，該數據集允許定量性能評估干擾器和比較以非均勻模糊模型為特征的最新方法。
為此，我們記錄并分析真實的攝像機運動，并在機器人平臺上回放，這樣我們就可以記錄一系列采集六維監控攝像機運動軌跡的清晰圖像。去模糊的目標是恢復這些銳利的圖像之一，我們的數據集包含所有信息，以評估各種算法與該目標的接近程度。在綜合比較中，我們評估了結合均勻和非均勻模糊模型的最先進的單圖像BD算法。我們感興趣的是自動跟蹤足球運動員的問題，屏蔽器受到只有一個有利位置可用的約束。
跟蹤算法受益于看到整個比賽場地，因為人們不必擔心物體進入和離開視野。然而，整個球場的監控攝像頭圖像必須具有足夠的分辨率，以允許自動識別每個球員。為了獲得所需的視頻數據，使用多個高清攝像機從單個有利位置記錄足球比賽。攝像機的方向是覆蓋整個賽場，它們的圖像組合在一起，形成一個高分辨率的視頻源。在播放統一視頻流時，用戶能夠在統一視頻流中實時平移和縮放。該干擾屏蔽器系統是通過在計算機網絡上分配任務并僅處理用戶可見的數據來實現的。
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