進入2019年以后，各大云科技公司對于成像數據采集越來越重視，競爭也是相當激烈，這其中不乏很多知名企業，都開始對人臉識別系統進行開發與研究，其應用的部門也很廣，大都是為了數據統計和安防等應用，比如國稅，銀行，公安，安保，檔案管理，工商部門等，都是應政策需要所慢慢普及的部門。其中比較有突出業績的企業有曠視科技，云從科技，贊華集團，艾米科技等，但這種人臉識別真的可以像美國電影中演的那樣只要對面部局部成像就可以判定是否是其本人嗎？經過我們的數據分析和排查，目前還達不到這種理想狀態，而且有攝像頭干擾器的情況下，這些整體系統都會隨之失效。
監控屏蔽系統對監控攝像頭進行干擾和屏蔽的方式有很多，有直接針對視頻進行干擾的，這種方式就是讓成像系統在某一個視頻顯示幀當中進行定格，從而達到干擾波發出之后這個時間段的畫面是停止的，也就是成像空白的效果。另外還有針對數據傳輸環節進行干擾的方式，如果是有線的攝像頭，那么就對傳輸數據線纜進行無線電數據混淆，以達到丟包的效果，對光纖，以太網線，同軸都數據傳輸介質都有效。如果對方采用的是無線網絡傳輸，那么干擾原理就更為簡單了，只要在相應區域內，切斷無線網絡信號即可。如果在安全性上考慮，也可以針對無線網絡中的數據進行丟包操作，這樣成像就歸位到之前的畫面，在不知不覺的過程中，就躲避了攝像的跟蹤拍攝。監控頻閉系統成為了現代人臉識別系統中最大的障礙因素。
高科技都是相對制衡的，有了跟拍系統，就有了屏蔽防范措施，有前者便有后者，但對于這方面來說，絕對不是攝像頭屏蔽器唯一的用途，只是比較突出的一個方面。
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